電子商取引におけるAI市場、2035年に413億4,000万米ドルへ拡大

電子商取引におけるAI市場は、2025年の84億6,000万米ドルから2035年には413億4,000万米ドルへ拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は17.19％に達する見通しである。この成長は、商品検索、需要予測、顧客分析、レコメンド、価格設定、在庫管理、広告最適化、問い合わせ対応など、オンライン販売の複数業務領域へのAI統合が進むことを背景とする。AIは「業務効率化の補助技術」から、消費者購買プロセスそのものを支援する基盤へと役割を広げている。

EC市場拡大がAI導入の経済的基盤に

EC市場自体の継続的拡大がAI導入の基盤となっている。日本では2024年のBtoC-EC市場規模が26兆1,000億円（前年比5.1％増）、BtoB-EC市場が514兆4,000億円に達し、EC化率はBtoCで9.8％、BtoBで43.1％となった。このデジタル化の進展により、検索履歴、閲覧行動、購買履歴など多様なデータが蓄積され、企業はAIをデータの意思決定転換手段として活用できる環境が整いつつある。

パーソナライゼーションが顧客体験を変革

AIの価値は個人に合わせた購買体験の高度化に表れている。従来は限定された属性に基づく商品提示が中心だったが、AIは閲覧内容、検索意図、購入頻度など複数のシグナルを組み合わせ、リアルタイムの推奨を可能にする。今後はレコメンドに加え、対話型の商品探索や比較支援が顧客体験を左右する重要な接点になるとみられる。

生成AIとAI検索が商品発見の仕組みを変化

生成AIやAI検索の普及により、消費者が商品を探す方法が変化している。従来のキーワード検索に代わり、AIへの質問や比較依頼による購買行動が広がる可能性がある。日本のEC担当者調査では約8割が生成AI経由の流入を把握しており、AIが新たな顧客流入経路として認識されつつある。これに伴い、商品情報の正確性や構造化など、デジタル上の情報設計の重要性が高まっている。

需要予測と在庫最適化が収益性改善の鍵に

AIは需要予測とサプライチェーン管理でも重要である。過去の販売データに加え、商品特性や購買パターンなど複数情報を組み合わせ需要変化を予測することで、過剰在庫によるコスト負担と欠品による販売機会損失を抑制し、収益性改善につながる。

市場セグメントごとに異なるAI活用の特性

電子商取引におけるAI市場は、技術別ではディープラーニング、機械学習、自然言語処理など、用途別では倉庫自動化、CRM、カスタマーサービス、マーチャンダイジングなど、展開別ではクラウドベースが主軸となっている。2024年の市場規模は物販系が15兆2,194億円、サービス系が8兆2,256億円、デジタル系が2兆6,776億円と、事業モデルによってAI導入効果は異なる。企業はAI導入の有無より、データをどの業務プロセスに接続し経営指標改善につなげるかが焦点となる。

越境ECの拡大がAI活用需要を押し上げ

2024年の日本・米国・中国間の越境ECは拡大し、中国消費者による日本事業者からの越境購入額は2兆6,372億円（前年比8.5％増）に達した。越境販売では言語、商品説明、顧客対応など複数課題を抱えるが、AIは多言語化、需要予測、商品推薦など横断的に活用でき、越境EC成長戦略の重要なデジタル基盤となる。

企業は「AI導入」から「事業統合力」へ競争軸を転換

2035年に向け、AIのEC市場での競争は単なる導入スピードではなく、データ、顧客体験、業務プロセスを一体化した事業統合力が焦点となる。生成AIやレコメンドの導入だけでなく、顧客データ、商品情報、マーケティング、在庫、物流、カスタマーサポートの連携が重要であり、AIは「効率化のための投資」から「顧客価値と収益構造を再構築する経営基盤」へと位置づけが変わる。

次の成長ポケットは購買体験の再設計

日本のEC市場では、競争軸が「どこで売るか」から「AIで購買意思決定を高度化できるか」へ移行する。経営層はAIを顧客単価、コンバージョン、リピート率、在庫回転、マーケティングROIといったKPIに接続できるかが重要となる。

業界特化型AIが新たな競争領域に

日本では生成AIの産業実装を促進するエコシステム形成が進み、楽天グループなどEC関連企業も参加している。海外の汎用AIモデルだけでなく、日本語や顧客行動、企業固有のデータを組み合わせた業界特化型AIが新たな競争領域となる可能性がある。

利益率改善型AIへの投資が新たな焦点に

需要予測、在庫最適化、物流効率化、不正検知など、バックエンドでの利益率改善型AIも重要な投資領域である。売上拡大だけでなく、粗利益、在庫回転率、物流効率、顧客獲得コストの改善が、2030年代の競争力を左右する。

EC×AIの競争軸は事業統合へシフト

電子商取引におけるAI市場の成長予測は、AIがECの中核技術となる転換点を示す。企業にとって重要なのは、AI導入の有無ではなく、データ、顧客体験、業務プロセスを横断する統合戦略の構築である。特に日本市場では、日本語や独自データを活用した業界特化型AIが競争優位の源泉となり得る。経営層は、AIを個別の効率化ツールではなく、事業構造そのものを変革する基盤として捉える必要がある。