顔合成AI「FaceChange」新機能による体型マッチング強化とPAL CLOSETでの先行提供
顔合成AI「FaceChange」に体型マッチング機能を追加
メイキップは、顔合成AI「FaceChange」において、ユーザーの体型に近いスタッフのコーディネート画像と自身の顔を合成できる新機能を発表した。2025年7月からアパレルEC「PAL CLOSET」上で先行提供を開始しており、EC購買体験のリアルさ向上が期待される。
ユーザーとスタッフの体型を比較し、コーディネート画像で着用イメージを確認できる仕組みを示す図です。
ユーザー体験を高める新たなアプローチ
従来のFaceChangeは、モデルの着用画像と顔合成を行う仕組みだったが、今回のアップデートにより「身長・体重・年齢・性別」といった身体データの登録が可能となった。これにより、体型が近いスタッフのコーディネート画像が自動で優先表示され、ユーザーはより自分に近い着用イメージを確認できる。
ユーザーは、商品ページやお気に入りページからFaceChangeを利用し、最大3枚の着用画像で合成が可能。顔写真の登録は初回のみ必要で、2回目以降は再登録不要となっている。
FaceChangeの実際のサービス画面例。ユーザーの顔を合成した着用イメージや商品詳細が表示されています。
購買体験への影響と市場ニーズ
ECサイトにおける「似合うかどうか分からない」という不安は購買の大きな障壁となっている。今回の新機能は、自分に近い体型のスタッフ画像と顔合成ができることで、着用イメージの精度と納得感が向上する。実際に利用したユーザーからは「全身シルエットがイメージしやすい」「購入の参考になる」「合成結果が自然で購入意欲が高まる」といった肯定的な声が寄せられている。
- 自分の体型に近いスタッフ画像を選択可能
- 最大3枚の着用画像で合成イメージを比較
- 身体データは他サービスとも連動
FaceChange新機能の利用手順を、バナー選択から体型登録、画像選択まで流れで説明した図です。
今後の展開と業界への波及
FaceChangeは今後も「似合うかの不安」を解消すべく、機能拡充を進める方針だ。ECでのアパレル購買体験では、リアルな着用イメージの可視化が重要視されており、今回の新機能はパーソナライズドな購買支援の進化例といえる。ユーザー体験の質を高める技術として、他EC事業者への波及も注目される。
体型マッチング機能がEC購買心理を後押し
従来のモデル画像だけでなく、体型が近いスタッフの着用イメージと顔合成が可能となったことは、ユーザーの購買意欲を高め、返品・サイズミスマッチの減少にも寄与しうる。パーソナライズ技術を活用した「納得感ある購買体験」は今後のアパレルECの差別化要素となりそうだ。