ECサイト向けaunn在庫類似アイテム導入効果

在庫欠品による離脱を抑制する新ソリューション

EC事業者が直面する「在庫欠品による購入機会の損失」問題に対し、株式会社メイキップが提供する『aunn在庫・類似アイテム』の導入効果が注目を集めている。2025年春のリリース以来、アパレル分野を中心に短期間で導入実績を拡大している。

多くのECサイトでは、ユーザーが気に入った商品を見つけても希望するサイズやカラーが欠品している場合、購入を断念しサイトを離脱するケースが多発している。一方、実店舗ではスタッフによる代替提案が可能だが、オンラインではこれが難しく、ユーザー自身が再検索する手間が負担となる。

『aunn在庫・類似アイテム』は、サイズレコメンドエンジン「unisize」に蓄積された体型データと、ECサイトのSKU単位在庫情報を連携させることで、欠品時に「体型に合い、デザインが似ている在庫アイテム」を自動提案。これにより、離脱を防ぎつつ購入体験を最適化する仕組みを提供している。

複数のECサイトで実施されたABテストにより、『aunn』導入による購入率（CVR）の変化が検証された。aunn表示有無で同一期間中の購入率を比較したところ、aunn導入時には購入率が約1.3倍に向上する結果が得られた。

aunn導入前後でECサイトの購入率（CVR）が1.3倍に向上したことを示す比較グラフです。

この結果は、ECにおける欠品フォロー施策として、ユーザーへの適切な代替提案が有効であることを示している。サイト運営者にとっては機会損失の抑制や売上最大化、ユーザーにとってはスムーズな購買体験という双方への便益が明確になった。

aunnは、ユーザー一人ひとりの体型や嗜好データを活用し、最適なアイテムやコーディネートを自動表示するパーソナライズ技術「aunnPersonalization」を基盤としている。幅広いEC領域での拡張が期待されており、今後も購買体験のさらなる最適化が進むとみられる。

EC業界において在庫欠品は大きな機会損失を生むが、パーソナライズされた代替提案により約1.3倍のCVR向上が実証された。今後はアパレル以外の分野でも、在庫連動型のレコメンドやパーソナライズ技術が購買体験改善の鍵となるだろう。