食品業界の規格書データ連携をAIで効率化するGraffer Databridge発表
食品規格書のデータ連携にAIを活用した新サービス
株式会社グラファーは、食品業界における規格書のデータ連携課題を解決するAIエージェント搭載サービス「Graffer Databridge」のクローズドβ版を発表した。食品流通において年間1,000億円規模のコスト要因となっている非構造データの手作業転記を自動化し、データ流通の効率化を狙う。
Graffer Databridge導入前後の業務フローを比較したインフォグラフィックです。
食品規格書の非効率性と市場規模
食品業界では、メーカーから卸売、小売まで商品情報の伝達に多大な工数がかかっており、経済産業省の調査によれば年間30万人月、関連業務を含めると82万人月にのぼる。この作業は1,000億円規模のコストとなっている。背景には、小売ごとに異なる規格書フォーマットや、Excel・PDFなど非構造データの手作業転記が常態化していることがある。
AIエージェントによるデータ連携の高度化
「Graffer Databridge」は、メーカーがPDFやExcel形式の独自帳票をアップロードすると、AIエージェントが自動で内容を解析し、必要なフォーマットに即時変換する。卸売企業は受領したデータをボタンひとつで小売企業指定の規格書や社内用CSVなど任意の形式に出力できる。これにより、転記や抜け漏れチェック、修正依頼といった作業の自動化・効率化が期待される。
Graffer Databridgeのサービス利用ステップを図解で説明したインフォグラフィックです。
メーカー・卸売企業双方の業務効率化
- メーカーは転記作業を自動化し、単位変換や内容編集もAIが対応
- システム上のチャット機能で修正依頼や履歴管理が可能になり、コミュニケーションコストを削減
- 卸売企業は複数フォーマットへの即時変換が可能になり、データ品質チェックの自動化、進捗・バージョン管理の一元化が実現
Graffer Databridgeの利点を転記作業削減やミス防止などの観点で説明した図です。
今後の展開と展示会でのデモ実施
サービスは当面クローズドβとして一部企業向けに提供され、2025年12月3日からの「第4回飲食業界イノベーションWeek」（幕張メッセ）でデモンストレーションが予定されている。今後は、ECモールやHR、製造、アパレルなど、帳票によるデータ授受が多い他業界への展開も視野に入れている。
食品業界DX加速と他産業への波及効果
食品規格書のデータ連携自動化は、1,000億円規模のコスト削減につながり、業界のデジタル変革を大きく後押しする。今後は同様の課題を抱える他業界にも展開されることで、日本全体の生産性向上へのインパクトが期待できる。