NaviPlusレコメンド画像解析AIによるアパレル向け新ロジック提供

画像解析AIが牽引するアパレルECの新たな商品提案

DGビジネステクノロジー（DGBT）は、ECサイト向けレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」に、商品画像の特徴をもとに類似商品を提案するアパレル業界向け新ロジック「画像レコメンド」の提供を開始した。生成AI技術を活用した画像解析AIが、色・形・デザインなど視覚的要素を抽出し、ユーザーが閲覧している商品に近いアイテムを自動でレコメンドする。

画像解析AIが商品画像の特徴を抽出し、類似商品の提案を行う仕組みを図解したイメージです。

アパレルECにおける画像情報の重要性

アパレル、雑貨、家具・インテリアなどの分野では、色や柄、シルエット、素材感といった“見た目”の印象が消費者の購買判断を大きく左右する。しかし、従来のテキスト情報だけでは微妙なニュアンスを伝えきれず、ユーザーが求める商品へたどり着けない課題があった。今回の新機能は画像の視覚情報を直接活用することで、マッチ度の高い商品発見を後押しする。

画像解析AIによるレコメンドの仕組みと特徴

新ロジックは、商品画像を解析し色味や形状、デザインの特徴が近い商品を自動検出。例えば、黒のハイヒールを閲覧するユーザーには、色やつま先の形状、ヒールの高さなどをもとに、テキストでは見つけにくい類似商品をレコメンド可能だ。行動履歴データが蓄積されていない新規ユーザーでも画像情報を起点に提案ができるため、サイト内回遊や販売機会の拡大、購買率の向上が期待される。

導入・検証・他ロジックとの組合せ

管理画面でレコメンド結果を事前確認できるほか、ABテストやAI自動最適化機能で既存ロジックとの比較・検証が容易。画像レコメンド単体だけでなく、LLMレコメンドや協調フィルタリングなど最大3種のロジックを組み合わせ、商材や導線に応じた最適化もできる。「NaviPlusレコメンド」利用中の企業は追加費用なし（一部条件有）で新ロジックを導入できる。

今後の展望とEC事業者へのメリット

今後はユーザーレビュー情報を反映した新ロジックの提供や、「NaviPlusシリーズ」各機能とのシームレスな連携も予定。サイト検索やレビューなど関連サービス群を含め、サイト接客から顧客体験全体の最適化を目指す。DGBTは今後もAIやデータ活用を軸としたEC支援を強化し、事業者の競争力向上に貢献していく方針だ。

購買体験の可視化とEC競争力強化への示唆

画像解析AIによるレコメンド導入は、アパレルECで重要な“見た目”の印象を精度高く商品提案に反映できる点が最大の特徴。従来のテキストや行動履歴ベースのレコメンドでは対応しきれなかったユーザーの直感的なニーズに応えられ、サイト回遊率やCVR向上に直結する施策となりうる。今後、レビューや検索など周辺機能との連携が進めば、EC事業者のLTV最大化や差別化にも寄与することが期待される。