AIショッピングアシスタント市場、2035年に400億米ドルへ拡大予測

市場規模、10年で約10倍に拡大

Astute Analyticaの調査によると、世界のAIショッピングアシスタント市場は2025年の40億米ドルから2035年には400億米ドルに達する見通しだ。2026年から2035年までのCAGRは25.9％と、市場は10年間で約10倍の拡大を遂げる。成長の背景には生成AIの高度化、ECの普及、消費者のパーソナライズ需要の拡大がある。

購買行動の構造転換が進行

オンラインショッピングでは、消費者が膨大な商品情報から最適な選択肢を見つける負担が課題だった。AIショッピングアシスタントは自然言語処理や機械学習を活用し、日常会話に近い言葉での質問に対応して商品を提案する。例えば「予算内で長時間使用できるノートパソコン」といった具体的な要望に対して、AIが仕様や価格を整理し比較を支援する。これにより、商品発見から購入までのプロセスが効率化され、小売企業にとっては顧客満足度向上や購買転換率の改善につながる可能性がある。

エージェンティックAIが次の転換点に

市場の次の成長段階を左右するのは、エージェンティックAIだ。これはユーザーの指示や承認に基づき、情報収集だけでなく複数の購買関連タスクを実行できる技術である。2025年9月にはOpenAIがAgentic Commerce Protocol（ACP）とChatGPT内での購入機能を発表。Googleも2026年1月にUniversal Commerce Protocol（UCP）を公表し、商品発見から購入後サポートまでを連携させる標準化を推進している。こうした取り組みは、AIが単なる商品提案ツールから実際の取引を支援する購買インターフェースへ進化していることを示している。

競争軸は「商品数」から「提案の精度」へ

AIショッピングアシスタントの普及は、ECプラットフォームや小売チェーン、ブランドメーカーに新たな競争環境をもたらす。今後は品ぞろえや価格競争力だけでなく、AIによる提案の関連性、商品データの正確性、リアルタイム在庫情報、顧客との継続的な関係構築が重要になる。特にファッションや美容、家電、日用品といった比較しやすいカテゴリーでは、対話型商品提案が差別化手段となる。一方で、AI情報の正確性、個人情報保護、アルゴリズムの透明性、決済時の安全性といった課題への対応も欠かせない。

日本市場における展望と課題

日本では、EC事業者の顧客対応効率化に加え、個別ニーズに応じた商品提案、多言語購入支援、高齢者向け対話型インターフェースなどが導入領域として考えられる。越境ECや専門性の高い商品カテゴリーでは、AIが情報理解を支援し購買前の不安軽減に役立つ。ただし本格普及には、個人情報保護対応、日本語回答精度の向上、既存ECシステムとの連携が重要となる。

AI購買インターフェースの未来像

2035年の400億米ドル市場予測は、AIショッピングアシスタントがEC基盤技術へ発展する可能性を示す。今後はAI導入そのものよりも、顧客に適切な情報を安全かつタイムリーに提供できるかが競争力を左右する。消費者の購買体験を再設計するこの市場は、単なる効率化を超えた成長領域として注目される。