EC向けレコメンドエンジンNaviPlusレコメンドにおけるLLM活用新ロジック提供開始

NaviPlusレコメンドにLLM技術を活用した新ロジックを導入

株式会社DGビジネステクノロジー（DGBT）は、ECサイト向けパーソナライズレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」において、大規模言語モデル（LLM）を活用した新たなレコメンドロジックの提供を開始した。これにより、従来のキーワード一致や行動履歴に依存したアルゴリズムに比べ、商品説明文の文脈やニュアンスを把握した上で関連性の高い商品を提示できるようになる。

NaviPlusレコメンドにおけるLLMを活用した新ロジックの仕組み

先行導入で顕著な成果クリック率・CVRが2倍超

婦人靴・バッグブランドを展開するダイアナ株式会社が公式ECサイトに本ロジックを先行導入した結果、昨年同月比でクリック率が210％、コンバージョン率（CVR）が211％に向上するなど高い効果が実証された。これは、LLMによる文脈理解が、商品名や説明文の微妙な表現違いにも対応し、よりユーザーの関心に即した商品提案を可能にしたことが要因とみられる。

ECの多様化する消費行動に対応従来課題を解決

EC市場の拡大やSNS・口コミによる情報流通の多様化により、消費者ニーズは一層複雑化している。従来のレコメンドエンジンは、十分な行動データが蓄積されていない場合や登録表記の違いがある商品には柔軟に対応できず、販売機会の損失につながっていた。LLMレコメンドはテキストの意味や文脈を把握することで、こうした課題に対応し、キーワード登録や表記ゆれ対応など運用負荷も軽減する。

導入・運用コストを抑えつつ既存機能と連携

新ロジックはNaviPlusレコメンド利用企業であれば、アイテム数の条件を除き追加費用なしで利用可能。協調フィルタリング型やAI自動最適化、ABテスト機能との組み合わせも可能で、精度や成果を比較しながら導入できる点が特徴となっている。また、既存のNaviPlusシリーズ（サーチ、レビューなど）とのシームレスな連携にも対応し、サイト内接客や顧客体験の最適化を包括的に支援する方針だ。

EC以外の分野への展開も視野

DGBTは今後、EC市場だけでなく、求人、不動産、ニュースなど商品以外の情報を扱うWebサービスへのLLMレコメンド展開も計画している。多様な業態でのユーザー体験向上と、事業者の競争力強化を図る戦略的なサービス拡充が進む見通しだ。

意味理解を活用した高度化でEC競争が加速

LLMを活用したレコメンド技術の進化は、単なる行動データ依存から脱却し、文脈や意味に基づく精度の高いパーソナライズを実現する。ECサイトの売上・CVR向上だけでなく、今後は求人や不動産など幅広いデジタルサービスのマッチング精度向上にも波及する可能性が高い。AIの深化によるレコメンド高度化は、EC事業者の競争力強化に直結し、業界標準の変革を促しつつある。